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Il futuro della logistica: nuove tendenze fra IA, machine learning e robotica collaborativa

La rapida e incessante evoluzione delle strutture per la logistica, da semplici magazzini per stoccaggio a veri e propri hub altamente tecnologici e sostenibili, prosegue ancora oggi con l’assimilazione delle ultime innovazioni in termini di Intelligenza ArtificialeSaaS e automazione. La connessione fra le dinamiche operative e gli edifici che le ospitano è, in questo settore, altamente sviluppata e richiede un costante monitoraggio dell’evoluzione del comparto. In questo contesto, infatti, l’esperienza dei costruttori diventa un fattore determinante: solo una profonda conoscenza dei processi logistici, unita a competenze progettuali e realizzative integrate, consente di trasformare l’innovazione tecnologica in valore concreto per il committente. 

Per quanto concerne l’introduzione dell’Intelligenza Artificiale, le conseguenze nella logistica riguardano principalmente: 

  • riduzione dei costi operativi; 
  • diminuzione dei livelli di inventario; 
  • incremento della qualità del servizio, con miglioramento dei tempi di consegna; 
  • incremento della sostenibilità ambientale; 
  • integrazione con robotica avanzata; 
  • implementazione della simulazione Digital Twin. 

 

Questi ultimi tre punti, in particolare, costituiscono gli argomenti che più direttamente coinvolgono la progettazione e la realizzazione dei centri logisticiIl Digital Twin, già ampiamente sviluppato nell’ambito della parametrizzazione BIM, grazie all’IA performativa consente fin dalle prime fasi progettuali l’integrazione fra simulazioni di layout, formazione di robot in ambiente virtuale e pianificazione delle risorse. Con i sistemi di gestione WMS e di Business Intelligence oggi disponibili, integrati a sistemi di machine learning, è possibile analizzare e ottimizzare quotidianamente i modelli di stoccaggio e movimentazione merci – migliore utilizzo dello spazio e incremento della velocità di picking – nonché predire con rapidità le future esigenze di mercato. 

Per quanto concerne l’affiancamento della robotica collaborativa al personale umano, la logistica procede ancora con una robotica di tipo polifunzionale ma, secondo diversi studi, tra cui un recente report pubblicato da Gartner, nel medio termine comincerà a diffondersi il ricorso ad una robotica umanoide.

La complessiva maggiore efficienza nel controllo e nella gestione è, poi, fattore determinante nel miglioramento della sostenibilità dei poli logistici. Fra gli esempi recenti di maggior successo in Italia: 

  • Fidenza Logistics Park, una commessa che ha impegnato Moretti nel ruolo di produttore, fornitore e montatore delle strutture prefabbricate; un complesso premiato come “Logistico dell’anno 2024” nella categoria “Innovazione in Ambito Sostenibilità ambientale, sociale e di governance”. 

 

Progettare e costruire oggi significa quindi abilitare la logistica di domani, creando spazi pronti ad accogliere l’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale, della robotica e dei modelli di gestione sostenibile, senza rinunciare a tempi certi, qualità costruttiva e affidabilità nel lungo periodo. 

 

 

Per quanto concerne l’introduzione dell’Intelligenza Artificiale, le conseguenze nella logistica riguardano principalmente: 

  • riduzione dei costi operativi; 
  • diminuzione dei livelli di inventario; 
  • incremento della qualità del servizio, con miglioramento dei tempi di consegna; 
  • incremento della sostenibilità ambientale; 
  • integrazione con robotica avanzata; 
  • implementazione della simulazione Digital Twin. 

 

Questi ultimi tre punti, in particolare, costituiscono gli argomenti che più direttamente coinvolgono la progettazione e la realizzazione dei centri logisticiIl Digital Twin, già ampiamente sviluppato nell’ambito della parametrizzazione BIM, grazie all’IA performativa consente fin dalle prime fasi progettuali l’integrazione fra simulazioni di layout, formazione di robot in ambiente virtuale e pianificazione delle risorse. Con i sistemi di gestione WMS e di Business Intelligence oggi disponibili, integrati a sistemi di machine learning, è possibile analizzare e ottimizzare quotidianamente i modelli di stoccaggio e movimentazione merci – migliore utilizzo dello spazio e incremento della velocità di picking – nonché predire con rapidità le future esigenze di mercato. 

Per quanto concerne l’affiancamento della robotica collaborativa al personale umano, la logistica procede ancora con una robotica di tipo polifunzionale ma, secondo diversi studi, tra cui un recente report pubblicato da Gartner, nel medio termine comincerà a diffondersi il ricorso ad una robotica umanoide.

La complessiva maggiore efficienza nel controllo e nella gestione è, poi, fattore determinante nel miglioramento della sostenibilità dei poli logistici. Fra gli esempi recenti di maggior successo in Italia: 

  • Fidenza Logistics Park, una commessa che ha impegnato Moretti nel ruolo di produttore, fornitore e montatore delle strutture prefabbricate; un complesso premiato come “Logistico dell’anno 2024” nella categoria “Innovazione in Ambito Sostenibilità ambientale, sociale e di governance”. 

 

Progettare e costruire oggi significa quindi abilitare la logistica di domani, creando spazi pronti ad accogliere l’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale, della robotica e dei modelli di gestione sostenibile, senza rinunciare a tempi certi, qualità costruttiva e affidabilità nel lungo periodo.